
Description
Tables des matières:
- Introduction
- Distribution statistique
- Généralités
- Population
- Variables statistiques
- Échantillon
- Présentation des données statistiques
- Arrondir un nombre décima
- Effectifs - Fréquences - Fréquences cumulées
- Distribution statistique
- Représentations graphiques
- Représentations graphiques d’une distribution de variables qualitatives
- Les tuyaux d'orgues
- Représentation circulaire
- Représentations graphiques d’une distribution de variables quantitatives discrètes
- Diagramme en bâtons
- Polygone des fréquences
- Courbe des fréquences cumulées
- Représentations graphiques d’une distribution de variables quantitatives continues
- Histogramme
- Polygone des fréquences
- Courbe des fréquences cumulées
- Les mesures de tendance centrale et de dispersion
- Les mesures de tendance centrale
- Le mode
- Variable qualitative ou quantitative discrète
- Variable quantitative continue
- La médiane
- Variable quantitative discrète
- Variable quantitative continue
- Moyennes
- Moyenne arithmétique
- Moyenne quadratique
- Moyenne géométrique
- Moyenne harmonique
- Les mesures de dispersion
- L'étendue
- Variable quantitative discrète
- Variable quantitative continue
- Les quartiles
- Variable quantitative discrète
- Variable quantitative continue
- L'écart interquartile
- Diagramme en boîte
- Diagramme tige et feuille
- La variance et l'écart-type
- Variable quantitative discrète
- Variable quantitative continue
- Cœfficient de variation
- Moments
- Changement d'origine et d'unité
- Changement d'origine et d'unité
- Centrer et réduire une variable
- Paramètre de forme
- Symétrie et asymétrie
- Cœfficient d'asymétrie
- Cœfficient de d'asymétrie de Pearson
- Cœfficient de d'asymétrie de Yule
- Cœfficient de d'asymétrie de Fisher
- Le cœfficient d'aplatissement
- Concentration
- Courbe de Lorenz
- Indice de Gini
- Médiale
- Applications : Le théorème de Tchebychev
- Liaisons entre deux variables statistiques
- Représentation graphique du nuage de points
- Ajustement linéaire
- Covariance et coefficient de corrélation
- Droite de régression
- Résidus et valeurs ajustées
- Equation de la variance
- Généralités
- Population
- Variables statistiques
- Échantillon
- Présentation des données statistiques
- Arrondir un nombre décima
- Effectifs - Fréquences - Fréquences cumulées
- Distribution statistique
- Représentations graphiques
- Représentations graphiques d’une distribution de variables qualitatives
- Les tuyaux d'orgues
- Représentation circulaire
- Représentations graphiques d’une distribution de variables quantitatives discrètes
- Diagramme en bâtons
- Polygone des fréquences
- Courbe des fréquences cumulées
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- Histogramme
- Polygone des fréquences
- Courbe des fréquences cumulées
- Représentations graphiques d’une distribution de variables qualitatives
- Les mesures de tendance centrale et de dispersion
- Les mesures de tendance centrale
- Le mode
- Variable qualitative ou quantitative discrète
- Variable quantitative continue
- La médiane
- Variable quantitative discrète
- Variable quantitative continue
- Moyennes
- Moyenne arithmétique
- Moyenne quadratique
- Moyenne géométrique
- Moyenne harmonique
- Le mode
- Les mesures de dispersion
- L'étendue
- Variable quantitative discrète
- Variable quantitative continue
- Les quartiles
- Variable quantitative discrète
- Variable quantitative continue
- L'écart interquartile
- Diagramme en boîte
- Diagramme tige et feuille
- La variance et l'écart-type
- Variable quantitative discrète
- Variable quantitative continue
- Cœfficient de variation
- Moments
- Changement d'origine et d'unité
- Changement d'origine et d'unité
- Centrer et réduire une variable
- L'étendue
- Paramètre de forme
- Symétrie et asymétrie
- Cœfficient d'asymétrie
- Cœfficient de d'asymétrie de Pearson
- Cœfficient de d'asymétrie de Yule
- Cœfficient de d'asymétrie de Fisher
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- Concentration
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- Indice de Gini
- Médiale
- Applications : Le théorème de Tchebychev
- Les mesures de tendance centrale
- Liaisons entre deux variables statistiques
- Représentation graphique du nuage de points
- Ajustement linéaire
- Covariance et coefficient de corrélation
- Droite de régression
- Résidus et valeurs ajustées
- Equation de la variance
Propriétaire(s): |
Pr. HAKAM Samir |
---|---|
Université: |
université mohammed-V de rabat (UM5) |
Faculté ou l'école: |
faculté des sciences (FS) |
Filière: |
filière sciences mathématiques et informatique (SMI) |
Module: |
probabilite et statistique |
Catégorie: |
cours |
Extension: |
|
Taille: |
770 Ko |
Année: |
2020 |
Visite: |
270 |
Télécharger: |
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