
Description
Tables des matières:
- Notions de Probabilités
- Langage de Probabilités
- Expérience aléatoire et ensemble des résultats
- Evénements
- Opérations sur les événements
- Langage probabiliste des événements
- Définition et propriétés d'une Probabilité
- Définition
- Propriété
- Probabilité sur un ensemble fini ou dénombrable
- Probabilité sur un ensemble fini ou dénombrable
- Equiprobabilité
- Analyse Combinatoire
- Généralités
- Cardinal d’un ensemble
- Arbre de dénombrement
- Analyse combinatoire
- Permutation
- Echantillons ordonnés
- Echantillons non ordonnés
- Exemple
- Probabilités Conditionnelles-Indépendance
- Probabilité Conditionnelle
- Arbre de probabilité
- Théorème des Probabilités Totales
- Formule de Bayes
- Evénements Indépendants
- Variables aléatoires
- Variables aléatoires
- Définition
- Différents types de variables aléatoires
- Fonction de répartition
- Variable aléatoire discrète
- Loi de probabilité d'une variable aléatoire discrète
- Loi de probabilité
- Fonction de répartition
- Loi de probabilité d'un couple de v.a
- Lois marginales
- Lois conditionnelles
- Indépendance
- Loi de la somme
- Loi du produit
- Moments
- Espérance mathématique
- Moments
- Variance - Ecart-type - Covariance - Corrélation
- Exemples de lois de probabilités discrètes
- Loi uniforme
- Loi de Bernoulli
- Loi Binomiale
- Loi multinômiale
- Loi hypergéométrique
- Loi de poisson
- Loi géométrique
- Loi binomiale négative
- Tableaux des lois de probabilités discrètes
- Variables aléatoires continues
- Loi de probabilité d'une variable aléatoire continue
- Fonction de répartition
- Densité de probabilité
- Changement de variable
- Loi de probabilité d’un couple de v.a
- Fonction de répartition
- Densité de probabilité
- Lois marginales
- Lois conditionnelles
- Indépendance
- Changement de variable
- Moments
- Espérance mathématique
- Moments
- Variance - Ecart-type - Covariance - Corrélation
- Matrice de Variance-Covariance
- Exemples de lois de probabilités continues
- Loi uniforme
- Loi exponentielle
- Loi Gamma
- Loi Normale ou Gaussienne
- Loi Normale ou Gaussienne
- Table de la loi Normale standard
- Couple gaussien
- Lois déduites de la loi Normale
- Loi du khi-deux
- Loi de Student
- Loi de Fisher-Snedecor
- Tableaux des lois de probabilités continues
- Approximation par la loi Normale
- Approximation de la loi Binomiale par la loi Normale
- Approximation de la loi de Poisson par la loi Normale
- Théorème de la limite centrale
- Langage de Probabilités
- Expérience aléatoire et ensemble des résultats
- Evénements
- Opérations sur les événements
- Langage probabiliste des événements
- Définition et propriétés d'une Probabilité
- Définition
- Propriété
- Probabilité sur un ensemble fini ou dénombrable
- Probabilité sur un ensemble fini ou dénombrable
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- Analyse Combinatoire
- Généralités
- Cardinal d’un ensemble
- Arbre de dénombrement
- Analyse combinatoire
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- Echantillons ordonnés
- Echantillons non ordonnés
- Exemple
- Probabilités Conditionnelles-Indépendance
- Probabilité Conditionnelle
- Arbre de probabilité
- Théorème des Probabilités Totales
- Formule de Bayes
- Evénements Indépendants
- Variables aléatoires
- Définition
- Différents types de variables aléatoires
- Fonction de répartition
- Loi de probabilité d'une variable aléatoire discrète
- Loi de probabilité
- Fonction de répartition
- Loi de probabilité d'un couple de v.a
- Lois marginales
- Lois conditionnelles
- Indépendance
- Loi de la somme
- Loi du produit
- Moments
- Espérance mathématique
- Moments
- Variance - Ecart-type - Covariance - Corrélation
- Exemples de lois de probabilités discrètes
- Loi uniforme
- Loi de Bernoulli
- Loi Binomiale
- Loi multinômiale
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- Loi de poisson
- Loi géométrique
- Loi binomiale négative
- Tableaux des lois de probabilités discrètes
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- Fonction de répartition
- Densité de probabilité
- Changement de variable
- Loi de probabilité d’un couple de v.a
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- Densité de probabilité
- Lois marginales
- Lois conditionnelles
- Indépendance
- Changement de variable
- Moments
- Espérance mathématique
- Moments
- Variance - Ecart-type - Covariance - Corrélation
- Matrice de Variance-Covariance
- Exemples de lois de probabilités continues
- Loi uniforme
- Loi exponentielle
- Loi Gamma
- Loi Normale ou Gaussienne
- Loi Normale ou Gaussienne
- Table de la loi Normale standard
- Couple gaussien
- Lois déduites de la loi Normale
- Loi du khi-deux
- Loi de Student
- Loi de Fisher-Snedecor
- Tableaux des lois de probabilités continues
- Approximation par la loi Normale
- Approximation de la loi Binomiale par la loi Normale
- Approximation de la loi de Poisson par la loi Normale
- Théorème de la limite centrale
Propriétaire(s): |
Pr. HAKAM Samir |
---|---|
Université: |
université mohammed-V de rabat (UM5) |
Faculté ou l'école: |
faculté des sciences (FS) |
Filière: |
filière sciences mathématiques et informatique (SMI) |
Module: |
probabilite et statistique |
Catégorie: |
cours |
Extension: |
|
Taille: |
407 Ko |
Année: |
2020 |
Visite: |
462 |
Télécharger: |
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