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Description

Tables des matières:

  •  Notions de Probabilités
    • Langage de Probabilités
      • Expérience aléatoire et ensemble des résultats
      •  Evénements
      • Opérations sur les événements
      • Langage probabiliste des événements
    • Définition et propriétés d'une Probabilité
      • Définition
      • Propriété
      • Probabilité sur un ensemble fini ou dénombrable
        • Probabilité sur un ensemble fini ou dénombrable
        • Equiprobabilité
      • Analyse Combinatoire
        • Généralités
        • Cardinal d’un ensemble
        • Arbre de dénombrement
        • Analyse combinatoire
          • Permutation
          • Echantillons ordonnés 
          • Echantillons non ordonnés
        • Exemple
      • Probabilités Conditionnelles-Indépendance
        • Probabilité Conditionnelle
        • Arbre de probabilité
        • Théorème des Probabilités Totales
        • Formule de Bayes
        • Evénements Indépendants
  • Variables aléatoires
    • Variables aléatoires
      • Définition
      • Différents types de variables aléatoires
    • Fonction de répartition
  • Variable aléatoire discrète
    • Loi de probabilité d'une variable aléatoire discrète
      • Loi de probabilité
      • Fonction de répartition
    •  Loi de probabilité d'un couple de v.a
      • Lois marginales
      • Lois conditionnelles
      • Indépendance
      • Loi de la somme 
      • Loi du produit
    • Moments
      • Espérance mathématique
      • Moments
      • Variance - Ecart-type - Covariance - Corrélation
    • Exemples de lois de probabilités discrètes
      • Loi uniforme
      • Loi de Bernoulli
      • Loi Binomiale
      • Loi multinômiale
      • Loi hypergéométrique
      • Loi de poisson
      •  Loi géométrique
      • Loi binomiale négative
      • Tableaux des lois de probabilités discrètes
  • Variables aléatoires continues
    • Loi de probabilité d'une variable aléatoire continue
      • Fonction de répartition
      • Densité de probabilité
      • Changement de variable
    • Loi de probabilité d’un couple de v.a
      • Fonction de répartition
      • Densité de probabilité 
      • Lois marginales
      • Lois conditionnelles
      •  Indépendance
      • Changement de variable
    • Moments
      • Espérance mathématique
      • Moments
      • Variance - Ecart-type - Covariance - Corrélation
      • Matrice de Variance-Covariance
    • Exemples de lois de probabilités continues
      • Loi uniforme
      • Loi exponentielle
      • Loi Gamma
    • Loi Normale ou Gaussienne
      •  Loi Normale ou Gaussienne 
      • Table de la loi Normale standard
      • Couple gaussien
      • Lois déduites de la loi Normale
        • Loi du khi-deux
        • Loi de Student
        • Loi de Fisher-Snedecor
      • Tableaux des lois de probabilités continues
      • Approximation par la loi Normale
        • Approximation de la loi Binomiale par la loi Normale
        • Approximation de la loi de Poisson par la loi Normale
        • Théorème de la limite centrale

Cours | Probabilités SMI S3 (2020) - octoprepa

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Faculté ou l'école:

faculté des sciences (FS)

Filière:

filière sciences mathématiques et informatique (SMI)

Module:

probabilite et statistique

Catégorie:

cours

Extension:

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Taille:

407 Ko

Année:

2020

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